第二百四十四章:交流(求订阅、月票!)(3/5)
“其中t为马尔科夫矩阵,即第i,j个元素为从状态i到状态j的概率,且每行加起来等于1。”
比如:
t[0.8 0.1 0.1]
t[0.2 0.6 0.2]
t[0.1 0.1 0.8]
“当t趋向于无穷,稳定状态是什么呢?它是以一种怎样的方式呈现出来呢?表现在二维面还是三维面?”<rkov链,那么把t进行特征值分解,对于特征值为1的特征向量就是平稳的分布。”
方超听闻,刹那间就是领悟了过来。
这就跟分解因式一般,将复杂的公式进行简单化,但这个分解因式就要看你如何分解了,从哪一方面入手……
三元二次方程式,你可以将其分解为二元二次……多个方程组进行分解,从而让问题简单化。
有时候繁琐的步骤是为了更为的简单。
同样的道理。
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