第108章 英伟达与Zilliz联手，GPU向量数据库引领AI大模型新浪潮（3/5）

向量数据库作为开发AI大模型的必备软件，其在AI大模型技术中扮演着重要的角色。传统的AI模型在处理知识时效性、输入能力有限和回答问题准确度低等问题时往往力不从心，而向量数据库的快速检索、混合存储和向量嵌入等能力则能够有效地解决这些问题。因此，随着AI大模型技术的不断发展，向量数据库的应用也将越来越广泛。

从实际应用案例来看，向量数据库在AI大模型的训练和推理过程中已经展现出了其降本增效的潜力。ChatGPT Plugins通过外接向量数据库，不仅扩大了AI大模型交互信息的范围，还保护了用户隐私。Qdrant向量数据库与Pienso的合作也证明了向量数据库在开发私域大模型方面的可行性。这些成功案例为向量数据库在AI大模型领域的应用提供了有力的支持。

广发证券在报告中指出，随着AI模型训练的数据量不断增大、数据类型日益丰富，对于向量数据库的需求也开始形成规模。特别是在微软365Copilot以及ChatGPT企业版等标杆产品的推动下，AI应用的发展正逐步由点扩散到面。未来，随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。