第407章 杨总又双叒叕开始撒币了！（2/5）

现在的杨不凡看到各种代码，就像看到普通汉字一样，自然而然就能够看明白，还能快速找到问题。

用了不到一个小时，杨不凡就看完了整套程序，然后他摇了摇头。

怎么说呢，这套软件太过于中规中矩了，使用的还是肌电那一套，反正就是义肢上的微型信号接收器接收到什么生物电会进行分析，分析出来后会让义肢进行什么动作。

原理也很简单，是通过记录不同人体测试者在执行简单动作时的脑电图来收集数据，这些动作可以是抓握，也可以是抬手落下，也可以是手指头伸出拿回等。

所以这些测试要按不同的场景对数据集进行分类，然后会进行准确率预测，进而建立模型，然后利用模型非常准确地预测同一个人在没见过的场景中的意图。

这种技术看上去已经非常先进了，因为这是一套收集数据并进行分析建模的软件。

但是问题还是有的，而且很致命。

那就是如果训练不够多样，那么与新的测试人员进行同样的训练会很困难。

不同动作的训练可能会多么多样呢？

普通人可能会觉得一只手臂而已，能有多少种动作变化呢，让测试者每种动作都做一次不就好了。

但事实是如果真想做出一款可以媲美真实手臂的智能义肢，动作变化会相当的多。

首先是手臂的动作变化，这里面包括了各种角度和力度，比如普通举起手臂和用手臂抵住重物，这就是两个完全不同的动作，脑电波的差别将是巨大的。

然后是手掌的动作变化，手掌可以进行托，推，拍，握，按等一系列的动作，每个动作的力度和角度是千变万化的，想要让测试者一点点进行训练和尝试，这会相当的困难。

最可怕的是手指头！

现代社会当中，需要五根手指头进行配合来进行的动作实在是太多太多了！

如果是一般的智能义肢，可能会直接放弃手指头的大部分动作，先保证手臂和手掌的动作优先级，但也相当于放弃了手部的大部分功能。

但是陈院士研究的这款超级义肢，从硬件控制角度已经趋近于完美了，五根手指头的灵活度高到令人发指，如果使用得当甚至可能普通人的手指灵活度。

这是什么概念？

这相当于一个残障人士只要拥有了这款超级义肢，甚至可能会完成普通人都不能完成的事情！

仅仅以打字为例，普通人的打字速度一般为50100字每分钟，一些手速快的人可能达到更高。